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數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)業(yè)存在什么影響

   日期:2019-09-19     來(lái)源:朗銳智科    瀏覽:496    
核心提示:數(shù)字技術(shù)正在向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域蔓延,幫助確保日益增長(zhǎng)的食物需求。機(jī)械化是我們目前看到的大規(guī)模農(nóng)作物生產(chǎn)的關(guān)鍵,但它遠(yuǎn)非完美。需要
 數(shù)字技術(shù)正在向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域蔓延,幫助確保日益增長(zhǎng)的食物需求。
機(jī)械化是我們目前看到的大規(guī)模農(nóng)作物生產(chǎn)的關(guān)鍵,但它遠(yuǎn)非完美。需要解決的問(wèn)題很多,例如,許多農(nóng)場(chǎng)的龐大規(guī)模意味著用水,肥料和殺蟲(chóng)劑均勻地處理田地,即使實(shí)際需求經(jīng)常在田地之間變化,甚至在同一田地的不同部分之間變化。這種“一刀切”的方法浪費(fèi)資源并破壞環(huán)境。
數(shù)據(jù)對(duì)于農(nóng)業(yè)存在什么影響

農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)
與其他行業(yè)一樣,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)帶來(lái)了更好地做事的力量。被稱(chēng)為“農(nóng)業(yè)4.0”的農(nóng)業(yè)數(shù)字化將使農(nóng)民能夠以極高的精確度定制他們對(duì)作物的關(guān)注方式,而不會(huì)影響規(guī)模。
這可以通過(guò)農(nóng)民現(xiàn)在能夠收集的大量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn),從環(huán)境信息到天氣預(yù)報(bào)和作物價(jià)格的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。與此同時(shí),基于云的預(yù)測(cè)分析和人工智能(AI)意味著他們擁有從這些數(shù)據(jù)中獲取有意義見(jiàn)解的工具,從而在整個(gè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中做出更好的決策。最終,這可以帶來(lái)更高的產(chǎn)量和更高的收入以及更好的環(huán)境保護(hù)。
機(jī)器人農(nóng)業(yè)機(jī)械近年來(lái)一直是農(nóng)業(yè)4.0最顯著的表現(xiàn)之一。這些機(jī)器現(xiàn)在被全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)接收器廣泛使用,用于耕種,種植,澆灌,噴灑和收獲田地。除了自動(dòng)完成一些相對(duì)平凡的任務(wù)外,這些機(jī)器還可以幫助減少土壤壓實(shí),減少資源消耗,并通過(guò)減少重疊跨越田地來(lái)節(jié)省時(shí)間。更重要的是,他們可以動(dòng)態(tài)地對(duì)來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)做出反應(yīng),在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間提供正確的現(xiàn)場(chǎng)處理。

創(chuàng)新可降低成本并提高準(zhǔn)確性
最近的創(chuàng)新降低了技術(shù)成本,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高的準(zhǔn)確性。這為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的許多新應(yīng)用開(kāi)辟了道路。利用現(xiàn)有的衛(wèi)星星座,新一代多頻段定位硬件和GNSS校正數(shù)據(jù)服務(wù),這些服務(wù)經(jīng)過(guò)調(diào)整,可實(shí)現(xiàn)緊湊,多功能和低功耗,厘米級(jí)精度現(xiàn)已成為現(xiàn)實(shí)。這使農(nóng)民有機(jī)會(huì)收集有關(guān)其領(lǐng)域的高度精細(xì)數(shù)據(jù),無(wú)論這些數(shù)據(jù)是多少,并因此更有效地管理它們。
收集數(shù)據(jù)的另一種方法是從空中收集。以無(wú)人農(nóng)用直升機(jī)為例,可以攜帶肥料,除草劑或殺蟲(chóng)劑等等,高精度的施加不同的量。

由數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)
正如我們所討論的那樣,支撐這種更精確的農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)。共同的來(lái)源可以是收集環(huán)境信息的廣泛的傳感器網(wǎng)絡(luò)。然后將此數(shù)據(jù)發(fā)送到云,其中典型的用例涉及將其疊加到地圖上。這些可以幫助農(nóng)民更有效地管理水,肥料或其他資源,甚至可以診斷潛在的作物病害。
更進(jìn)一步,人工智能技術(shù)可用于分析數(shù)據(jù)集的混合,并挑選出人類(lèi)或傳統(tǒng)預(yù)編程算法可能遺漏的趨勢(shì)和模式。傳感器不必在地面上(或在地面上)。無(wú)人機(jī)安裝的攝像機(jī)拍攝天空,使農(nóng)民能夠測(cè)量反射植物的光線(xiàn),并將其分成40個(gè)獨(dú)立的頻段,包括可見(jiàn)光和紅外電磁頻譜。
通過(guò)適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)工具提供這類(lèi)高分辨率數(shù)據(jù)可以為農(nóng)民提供非常有價(jià)值的見(jiàn)解,包括農(nóng)作物是否缺乏營(yíng)養(yǎng),害蟲(chóng)是否開(kāi)始在某個(gè)地方有發(fā)展的趨勢(shì),雜草在哪里生長(zhǎng)等等。

幫助養(yǎng)活不斷增長(zhǎng)的人口
這種增加的數(shù)據(jù)量和更好的分析工具的結(jié)合提供了巨大的潛力,幫助農(nóng)民使用更少的資源種植更健康的作物,并減少其對(duì)環(huán)境的影響。總而言之高精度定位和無(wú)線(xiàn)連接功能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,他們有能力徹底改變農(nóng)業(yè),釋放出新的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略,利用數(shù)據(jù)推動(dòng)更好的決策。
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