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智慧農(nóng)業(yè)中的常用術(shù)語(yǔ)解析

   日期:2019-10-18     瀏覽:775    
核心提示:了解智慧農(nóng)業(yè)中常用術(shù)語(yǔ)的定義,這些術(shù)語(yǔ)包括農(nóng)業(yè)4.0、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)即服務(wù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。 航空遙感圖像:從空中拍攝的
        了解智慧農(nóng)業(yè)中常用術(shù)語(yǔ)的定義,這些術(shù)語(yǔ)包括農(nóng)業(yè)4.0、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)即服務(wù)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。 航空遙感圖像:從空中拍攝的照片,通常是由無(wú)人機(jī)完成,用來(lái)幫助農(nóng)民確定田地狀況。 農(nóng)業(yè)4.0:與工業(yè)4.0相似,由于農(nóng)業(yè)中智能技術(shù)的出現(xiàn),是農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)部和外部綜合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。


        農(nóng)業(yè)化學(xué)品:農(nóng)業(yè)中使用的化學(xué)品,包括肥料、除草劑和殺蟲(chóng)劑。 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù):來(lái)自農(nóng)田活動(dòng)和條件的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可包括土壤分析、營(yíng)養(yǎng)信息、種子選擇、植物種群和產(chǎn)量數(shù)據(jù)。

        農(nóng)學(xué)家:專門(mén)研究農(nóng)業(yè)的人。 農(nóng)學(xué):田間作物生產(chǎn)和土壤管理的科學(xué)。 算法:可用于控制可變速率應(yīng)用的數(shù)學(xué)公式。

        人工智能:計(jì)算機(jī)模擬智能行為,如決策。AI可以指任何東西,從玩國(guó)際象棋的計(jì)算機(jī)程序,到像亞馬遜Alexa這樣的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),用來(lái)解讀和回應(yīng)語(yǔ)音。 大數(shù)據(jù):通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備收集的大量不同數(shù)據(jù)集中的信息。

        大數(shù)據(jù)分析:檢查大量不同的數(shù)據(jù)集(稱為大數(shù)據(jù)),以揭示隱藏的模式、未知的相關(guān)性、市場(chǎng)趨勢(shì)和可用于決策的客戶偏好。

        中心樞紐灌溉系統(tǒng):向田地中施加相對(duì)均勻的水量。 農(nóng)業(yè)即服務(wù):被稱為FaaS,這是指農(nóng)民對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)使用訂閱或按使用付費(fèi)的方式。對(duì)于中小型農(nóng)場(chǎng)來(lái)說(shuō),這是獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以提高生產(chǎn)力和效率的理想選擇,包括農(nóng)場(chǎng)管理解決方案、生產(chǎn)協(xié)助和市場(chǎng)準(zhǔn)入。 地理數(shù)據(jù):關(guān)于空間位置和被監(jiān)控項(xiàng)目的信息,無(wú)論是產(chǎn)量、種子數(shù)量還是其他因素。 地理參照:添加地理數(shù)據(jù)以實(shí)時(shí)或在收集數(shù)據(jù)之后生成的其他字段屬性。 全球定位系統(tǒng):使用衛(wèi)星信號(hào)定位和跟蹤地球上接收器/天線位置的系統(tǒng)。

        柵格地圖:可以獲得土壤或植物樣本以分析田地中的預(yù)定位置信息。該信息可用于評(píng)估肥力需求,并確定不同肥料施用的大致位置。 物聯(lián)網(wǎng):物聯(lián)網(wǎng)包括通過(guò)傳感器或Wi-Fi連接到互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億設(shè)備。每個(gè)設(shè)備收集數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)(統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù))被交換和分析。

        機(jī)器數(shù)據(jù):關(guān)于設(shè)備如何工作的信息。 這可以包括燃料消耗、機(jī)器健康指標(biāo)、診斷代碼和發(fā)動(dòng)機(jī)性能。

        機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域。核心原則是機(jī)器自己獲取數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)。 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè):也稱為智慧農(nóng)業(yè)或精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。它包括一系列技術(shù),包括遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析和人工智能,以在特定地點(diǎn)形成一個(gè)綜合作物生產(chǎn)管理系統(tǒng),從而增加利潤(rùn)、減少浪費(fèi)并保持環(huán)境質(zhì)量。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn):一系列農(nóng)業(yè)活動(dòng),最終產(chǎn)生的農(nóng)產(chǎn)品將在市場(chǎng)出售。

        遙感:通過(guò)衛(wèi)星或高空飛機(jī)掃描物體,以便在傳感器和物體沒(méi)有直接接觸的情況下獲取信息。 條行播種拖拉機(jī):具有可調(diào)節(jié)胎面寬度的拖拉機(jī),允許拖拉機(jī)在不破壞植物的情況下通過(guò)一排排玉米、西紅柿或其他作物。

        自動(dòng)駕駛拖拉機(jī):是一種自動(dòng)農(nóng)用車輛,以低速傳遞高扭矩。

        智慧農(nóng)業(yè):利用新技術(shù)改變幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)的耕作方法。 土壤圖:顯示土壤性質(zhì)差異的地圖,如質(zhì)地、肥力、有機(jī)質(zhì)和農(nóng)田pH值。

        可持續(xù)集約化:農(nóng)業(yè)的目標(biāo)是增加現(xiàn)有農(nóng)田的產(chǎn)量,同時(shí)最大限度地減少對(duì)環(huán)境的破壞,保護(hù)生物多樣性,并保護(hù)土地以種植未來(lái)作物。 遠(yuǎn)程信息處理:通信和信息技術(shù)的集成,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從電信設(shè)備向遠(yuǎn)程對(duì)象發(fā)送、存儲(chǔ)和接收信息。 全要素生產(chǎn)率:是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的指標(biāo),它考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的所有土地、勞動(dòng)力、資本和物質(zhì)資源,并將其與作物和牲畜總產(chǎn)量進(jìn)行比較。

        無(wú)人機(jī):無(wú)人駕駛飛行器,是由遙控或機(jī)載計(jì)算機(jī)駕駛的飛機(jī),通常稱無(wú)人機(jī)。 變量灌溉:一種與中心樞紐灌溉系統(tǒng)配合使用的新興技術(shù)。

        天氣數(shù)據(jù):有關(guān)降水、風(fēng)、溫度和其他氣候條件的信息。 產(chǎn)量圖:顯示田間作物產(chǎn)量差異的地圖。
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