“希望通過精細化管理和豐富農(nóng)事經(jīng)驗，能夠和人工智能一決高下。”7月20日清晨，全國勞動模范紀榮喜早早起床，收拾行囊從江蘇鎮(zhèn)江趕往云南昆明參加“頂尖農(nóng)人VS人工智能”的草莓種植比賽。


        7月22日，拼多多聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)大學舉辦的第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”決賽在云南昆明正式啟動，經(jīng)過激烈角逐進入決賽的4支AI隊伍，和來自中國草莓種植強縣的4支頂尖農(nóng)人隊伍齊聚，54位選手將開展為期120余天的高原草莓“人機”種植競賽，將“勞模經(jīng)驗”與“人工智能”相結合，探索出更加本土化的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案。

        “這次比賽的初衷，在于探索將國際最前沿的數(shù)字農(nóng)業(yè)科技做本地化應用，形成一套可復制、可推廣的模式與經(jīng)驗，并在中國各大農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)落地。”中國農(nóng)業(yè)大學副校長龔元石說，數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然之路，希望參賽選手能夠為小農(nóng)戶對接新科技、走向大市場，探索出一條新道路。

120天競賽，勞模與AI同臺探索

        自第一屆“多多農(nóng)研科技大賽”啟動招募開始，共吸引了全球超過17支AI隊伍、超過108人參與報名。經(jīng)過激烈的初賽答辯及評審，最終AiCU、智多莓、NJAI.莓、CyberFarmer.HortiGraph四支AI隊伍進入決賽。

        與他們一起較量的，還有4組來自中國草莓種植大縣的全國勞動模范、人大代表等頂尖農(nóng)人高手：紀榮喜勞模工作隊、圣野漿果富民隊、艷九天巾幗隊、神農(nóng)小隊。

        7月20日，國家高原云果產(chǎn)業(yè)園的大賽基地中，各比賽隊伍成員已早早抵達，與來自賽事支持單位云南農(nóng)業(yè)科學院的草莓專家阮繼偉博士一起，準備決賽前的草莓苗定植等工作。

        來自艷九天巾幗隊的孫郁晴，生于1996年，是一名“莓二代”，剛剛拿到美國東北大學研究生獎學金。植保專業(yè)的孫郁晴傾向于繼續(xù)學習農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學和計算機。她認為，未來一定要把農(nóng)業(yè)和AI結合起來，至少要先全面數(shù)據(jù)化。

        在旁邊溫棚準備的兩位隊長，全國勞模紀榮喜和遼寧省第十三屆人大代表馬廷東，也過來幫忙。他們對于90后的新農(nóng)人充滿期待，“大學生念書多懂技術，還能腳踏實地干活，搞農(nóng)業(yè)還是有希望的。”

        對于農(nóng)人隊伍中的90后們，馬廷東希望，通過高規(guī)格比賽，能夠歷練更多年輕的草莓種植農(nóng)人，幫助整個草莓產(chǎn)業(yè)更快速的發(fā)展，提高競爭力。

　AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢

        60后與90后兩代農(nóng)人，通過“多多農(nóng)研科技大賽”凝聚在一起，而他們與AI隊伍，也存在著諸多理念相通之處。

        “在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，只要幫助農(nóng)民解決一些實際的小問題，對于品質和產(chǎn)量就會有很大提升。”智多莓隊隊長、建智科技首席專家程飚說，他們隊伍的成員們曾在怒江大峽谷等“三區(qū)三州”地區(qū)，給村民提供草莓種植的科技支撐。

        這支來自云南本土的技術強隊，分別由中科院自動化所、昆明農(nóng)科院、云南農(nóng)業(yè)工程研究設計院的專家和工程師們組成。在這次比賽中，他們計劃將近紅外光譜分析技術應用在草莓生長上，這項技術此前被公安、化工領域成熟應用，常見于毒品、化工品的無損檢測。

        程飚介紹，原理在于將光譜變化同植株生長、病蟲害對應，并通過15項環(huán)境參數(shù)、7項作物參數(shù)，建立起一套草莓PCSE生長模型，并由AI自動作出種植策略判斷。

        “用算法訓練機器的同時，也希望可以訓練農(nóng)人，讓其靈活掌握應用這套技術，讓農(nóng)民變成技術工人，能夠對草莓生長節(jié)點和模型對應，進而提升整個云南草莓的商品化率和附加值。”程飚說。

對于AI組的整體策略，頂尖農(nóng)人們則有不一樣的看法。

        “就目前技術水準來看，人工智能大規(guī)模取代農(nóng)民尚需時間。”馬廷東說，人可以根據(jù)不同環(huán)境立馬調整，機器未必，數(shù)據(jù)積累需要更長時間，并且智慧農(nóng)業(yè)及設施農(nóng)業(yè)的投資回報率并不高。他判斷，AI是農(nóng)業(yè)的未來趨勢，但還需要很遠的路要走。

        紀榮喜則認為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人工智能應用是必然趨勢。他在鎮(zhèn)江的實驗大棚里，也加裝了補光、補溫、溫濕度傳感器，以及水肥一體化設備。“我60歲可能就不種草莓了，將來誰來種？怎么種？這是個亟待解決的問題，如果人工智能能學習到幾十年的種植經(jīng)驗，那是最好不過。”

“賣得好”也要“種得好”

        這次決賽中，各支隊伍種出的草莓，將經(jīng)歷嚴格的評估：產(chǎn)量及品質、投入產(chǎn)出比、算法及種植策略的先進性等。

        “多多農(nóng)研科技大賽”組委會負責人蘭克介紹，其中的關鍵，在于利用能源及農(nóng)資最少，種出草莓品質產(chǎn)品最優(yōu)。這也給AI隊伍提出了考驗。

        NJAI.莓隊長、南京農(nóng)業(yè)大學教授倪軍認為，利用多樣性傳感器及作物生長感知技術，可以有效減少化肥、農(nóng)藥用量，提升產(chǎn)量和品質。此前其團隊已在大田糧食作物生產(chǎn)中的氮肥管理領域有成功經(jīng)驗。

        “采用新技術的種植策略，肥料利用率可達到50%以上。”倪軍表示，經(jīng)過實地測算，一畝田省水70%、省肥50%左右，相當于每畝地節(jié)約了350元，而且還能省下400元的勞動成本。

        CyberFarmer.HortiGraph隊伍的代表林森說，他們在決賽中，將采用基于知識圖譜的溫室智慧管控決策方法。簡單來說，就是輸出一套草莓種植決策模型，并根據(jù)草莓生長參數(shù)和環(huán)境參數(shù)的反饋，訓練AI進行自動控制。

        如何讓人工智能、機器人學習到頂尖農(nóng)人們的種植經(jīng)驗，進而優(yōu)化生產(chǎn)管理過程，也是科學家們在這次決賽中關心的問題。

        這些全球青年科學家及國內頂尖農(nóng)人的眾多策略和思考，對于主辦方拼多多來說，也是一次深遠的探索。

        拼多多副總裁陳秋說，拼多多從成立之初，就不斷努力讓農(nóng)產(chǎn)品通過“拼”模式大規(guī)模上行，而在農(nóng)產(chǎn)品“賣得好”基礎上，平臺還希望幫助農(nóng)民更加“種得好”。這次比賽，對于拼多多來說僅僅是一個起點，希望全世界的好手們，能夠將新一代人工智能技術與農(nóng)事生產(chǎn)結合，為中國眾多的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶和小農(nóng)戶，提供一種更低成本、易于操作的數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法。

        “前端技術進步的一小步，可能會解決小農(nóng)經(jīng)營主體的眾多難題，并帶來更加穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈。”陳秋表示，拼多多將持續(xù)加大在農(nóng)業(yè)領域的資金和技術投入，讓農(nóng)戶有利益、有錢賺，用科技給農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者帶來真金白銀的提升。