傳統(tǒng)的解決方案,農(nóng)業(yè)企業(yè)或農(nóng)戶(hù)貸款時(shí)需要告訴金融機(jī)構(gòu)自己的土地面積,種了什么,種了多少,大概的產(chǎn)量,金融機(jī)構(gòu)要核實(shí)這個(gè)數(shù)據(jù),只能派人去做田間調(diào)查,中國(guó)農(nóng)村地廣人稀,尤其是中西部地區(qū),且貸款金額不多(一般幾萬(wàn)元),金融機(jī)構(gòu)工作人員現(xiàn)場(chǎng)查看的方法無(wú)論是時(shí)間還是人力成本都很高,因此金融機(jī)構(gòu)針對(duì)農(nóng)戶(hù)貸款非常難。即使金融機(jī)構(gòu)到了現(xiàn)場(chǎng)考察情況,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)知識(shí)的缺乏也無(wú)法很好分析農(nóng)作的實(shí)際價(jià)值和準(zhǔn)確的種植面積。
有了這個(gè)技術(shù),金融機(jī)構(gòu)可以很輕松、很準(zhǔn)確的知道農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶(hù)種植的種類(lèi)和面積,以此為決策基礎(chǔ),快速的批復(fù)農(nóng)戶(hù)貸款。另一方面,因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)掌握了整個(gè)區(qū)域的種植情況,也可以對(duì)當(dāng)前沒(méi)有貸款需求或沒(méi)有貸款意識(shí)的農(nóng)企和農(nóng)民進(jìn)行授信,引導(dǎo)他們使用貸款,從而獲得更多業(yè)務(wù)和收益。
此項(xiàng)解決方案利用高分辨率衛(wèi)星和高光譜衛(wèi)星獲取數(shù)據(jù),高分辨衛(wèi)星類(lèi)似于照相機(jī),獲取實(shí)景影像,高光譜衛(wèi)星可以獲得人眼看不到的光譜,每種不同的農(nóng)作物反射光是不同的。利用這兩個(gè)數(shù)據(jù),通過(guò)我們的智能模型算法(影像識(shí)別和光譜識(shí)別)就可以計(jì)算出農(nóng)作物的種類(lèi)和面積。這種算法是我們的核心技術(shù)。